Künstliche Intelligenz

Richtiger Einsatz in Didaktik und Pädagogik

Dr. Wolfgang Spahn

Sep.2024

Agenda:

  • About me
  • KI verändert geistiges Arbeiten
  • KI Chatbots und Tools im Schulumfeld
    • Realitäten/Kontrolle des KI Einsatzes
    • Förderung durch KI Einsatz
  • konstruktivistisch-kognitive KI Lernsysteme
    • AIDu
    • Vision
  • Diskussion

About me

  • Dr. Wolfgang Spahn
    • Physik/Computer Science/Telecom
    • Studium Deutschland/USA
  • 25 Jahre in der ITC Industry
    • Forschung und Entwicklung
    • Management
  • Compiler/Computer Linguistik/LLM
    • Comp. getützte Analyse von Legacy Systemen
    • KI Netzwerkplanung
    • KI Tutors und Training
  • @PHBern
    • ITS in Didaktik und Pädagogik
    • Digital Collaboration Tools
    • KI bewusste Pädagogik
    • IS2 bei Prof. Dr. Dr. Eyer

DALL·E 3:

_





KI verändert geistiges Arbeiten

Erste Untersuchungen über KI/Mensch Zusammenarbeit

758 consultants

4867 software developers

sehen 25-40% Zunahme der Produktivität: skales with detached (-), delegating (+) or immersive usage (++)

körperliche Arbeit

1900

2024

als Model der zu erwartenden Transformation?

_





KI Chatbots im Schulumfeld

Chatbots in der Bildung

“Of the top 20 education apps in the U.S. App Store, five are AI agents that help students with their school assignments, according to data from Data.ai on May 21.”

NZZ 2024

Ein Zürcher Maturand sagt [Bestnote Deutsch!]: «Ich habe keines meiner Bücher gelesen. Das hat alles die KI für mich gemacht»

KI Bots im Schulumfeld

Vergleichsstudie an 1000 Lernenden:

Prüfungsvorbereitung mit und ohne KI Chatbots

  • Unterschiedliche Hausaufgaben zur Mathe Prüfungsvorbereitung
    • Gruppe 1: Basis - traditionell
    • Gruppe 2: +48% - ChatGPT
    • Gruppe 3: +127% - einfacher sokratischer GPT-Tutor (nicht adaptiv)
  • Prüfung über den Lernstoff
    • ChatGPT Gruppen sind schlechter als die traditionelle Gruppe
    • GTP-Tutor Gruppe erzielt gleiche Ergebnisse wie die traditionelle Gruppe

KI Bots im Schulumfeld

Verbreitung und Akzeptanz generativer KI an Schulen und Hochschulen (Bayern)

  • Ergebnisse (Zusammenfassung >/)

    • … haben unter den untersuchten Schülerinnen und Schülern 73 %, unter den betrachteten Studierenden 78 % bereits generative KI für die Text- und/oder Bildgenerierung genutzt.
    • …, dass generative KI ihnen dabei geholfen hat, bessere Noten zu erhalten, ohne dafür eine angemessene Leistung erbracht zu haben, stimmen 42 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler und 45 % der entsprechenden Studierenden eher oder voll und ganz zu.
    • Die Zufriedenheit mit der Nutzung textbasierter generativer KI in Schule oder Studium ist hoch. Nur eine Minderheit der untersuchten Nutzerinnen und Nutzer berichtet das Gegenteil.
    • …, Herausforderung besteht in einer adäquaten Leistungsbewertung von Lernenden in Zeiten generativer KI, … . Darum sollte dem Wunsch vieler Befragten Rechnung getragen werden und Prüfungsformate an Schulen und Hochschulen angepasst werden.

Was ist das Problem?

KI im Schulumfeld ist per se nicht förderlich

  • Technologie reduziert Durchdringung
  • verleitet zu Kompetenzsimulation
  • reduziert die Notwendigkeit von Wissen durch schnelle Verfügbarkeit von Information
  • Miss- und Fehlinformation sind leicht verfüg-/erzeugbar
  • Verführung zu Plagiat und Betrug
  • Führt zur fehlerhaften Selbsteinschätzung der eigenen Kompetenz

aber is Realität. D.h. Wegschauen ist keine Lösung!

DALL·E 3: Consumer Education

KI bewusste Pädagogik

Es braucht Methodik um die Vorteile von KI zu heben

  • bringt Kapazität für individuelle Förderung
  • ermöglicht Schöpfungstiefe durch komplexere Aufgabenstellungen
  • fördert Durchdringung durch direkten Start an der Kompetenzgrenze
  • zielt auf tiefes Wissen durch Vernetzung von Wissen und Kompetenzen
  • motiviert durch lebensnahes, exploratives Lernen von komplexen Zusammenhängen

DALL·E 3: Education as Exploration

Das bedeutet eine enge Lernbegleitung durch Lehrpersonen und Tools

KI bewusste Pädagogik

  • Lernende
    • Entwickelt Motivation hin zu verankertem Wissen
    • Erlernt Sprach- und Dialogkompetenz um auf Augenhöhe mit KI zu kommunizieren
    • Arbeitet mit KI offen und selbstwirksam
    • Orchestriert die KI Sitzungen um ein gewünschtes Projektziel zu erreichen
    • Erwirbt Basalwissen, das effektiven KI gestützten Einstieg in eine neue Domäne ermöglicht
  • Lehrende
    • Begeht mit den Lernenden individuelle Lernwege
    • Ermöglicht den Lernenden echte Kompetenzerfahrungen
    • Steigert Sprach/Dialogkompetenz der Lernenden
    • Lehrt Umgang mit Wissensüberfluss
    • Hat dafür Rüstzeug

DALL·E 3: Seilschaft

_



KI bewusste Pädagogik

Intelligente Lernbegleitsysteme

AIDu

Vision Bildung 2035

Unterstützt/ermöglicht durch KI

  • individuelle Entwicklung
  • personalisierte Ansätze
  • eigenes Tempo
  • lernen in der Gruppe
  • Lehrpersonen als Lernpartner
  • eigenverantwortlicher Lernprozess





Sources: 1 2 3

Zusammenfassung

  • KI hat das Potential die Bildung zu revolutionieren
    • oder zu ruinieren
  • KI Chatbots im Schulumfeld sind Realität
    • und werden heute (falsch?) genutzt
  • KI bewusste Pädagogik
    • ist der Schlüssel
  • KI Lernsysteme können dabei
    • die nötige Unterstützung bieten

DALL·E 3: Education as Exploration

_





- Danke für die Aufmerksamkeit -

Dialoganalyse

  • Dialog A: High score
    • AI: Let’s solve this. Please read it
    • Student: I have read it
    • …..
    • Student: we get x
    • AI: So we bring everything with x on one side
    • Student: 8x = 10
    • AI: great you have done it, and now
    • Student: I need to get x
    • AI: yes now you need to have just x on one side
    • Student: x = 10/8
    • AI: nearly done
    • Student: what do you mean
    • AI: you can simplify further
    • Student: x = 5/4
  • Dialog B: Low score
    • AI: Let’s solve this. Please read it
    • Student: I have read it
    • AI: how would you solve this
    • Student: we need to isolate x to one side
    • AI: Good, just do it
    • Student: 8x = 10
    • AI: And now
    • Student: x = 10/8 = 5/4
  • Fragen:
    • How much is the contribution of the student and AI in A and in B.
    • What concepts are still not understood by the student in A
    • What strategy towards solution does AI and student use in A and B

Qualitätskontrolle

Da wir mit ‘open ended’ Fragen arbeiten, ist die Qualitätskontrolle schwierig.

  • Verwende die Vorteile von klassischer KI
    • Konvertiere die Aufgabenstellung in ein computerverständliches Format
    • nutzte symbolische KI Methoden zur Verifikation
  • Ansätze
    • Computer Algebra Systeme für Mathematik, Physik, Chemie
    • Knowledge Graphen für nicht mathematische Inhalte: Bio, Geschichte … (?)
    • Expertensysteme und Logik für Schlussfolgerungen (?)